并且也没有更大容量的扩展限制

2020-06-22 06:59

传统影像数据存储构建过程中,将业务资源池相互隔离,如果需要扩容时,必须扩展单独的存储资源池,以确保业务的连续性。由此可见,传统方式带来的问题显而易见,增加了设备的投入成本同时不可避免的造成资源浪费。其次,海量的影像数据实时读写和在线访问也是应用中的重要环节,因此,这些海量的遥感数据的高效存储与管理、分发与共享、访问与使用是传统存储中亟待解决的首要的问题。

此外,gis中的业务数据,包括农业行业的农村土地确权数据,数百亿计的空间相关档案文件的集中存储与管理等等,这些场景都适用于对象存储。

那么,利用对象存储是如何解决这些问题的呢?首先,对象存储的高扩展性足以支撑影像数据的巨大增量,对象存储能够扩展数十至数百eb的可用容量,并且也没有更大容量的扩展限制。它能够充分利用高密度的存储,无论是机械硬盘还是固态存储,而且不会造成资源浪费的问题,成本低,可用性高。对象存储的元数据检索机制,大大提升了检索效率,而且,效率与分布式服务器数量成正比。

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